Bệnh viện Bạch Mai nâng cao năng lực sàng lọc, chẩn đoán sớm ung thư vú
Theo thống kê mới nhất, tại Việt Nam mỗi năm ghi nhận khoảng 183.000 trường hợp mắc mới ung thư, trong đó ung thư vú (UTV) chiếm 25,8% bệnh ung thư ở nữ giới, với gần 22.000 trường hợp mắc mới và hơn 9.000 ca tử vong.
Trước tình hình tỉ lệ mắc UTV ngày càng gia tăng và trẻ hóa tại Việt Nam, chụp X-quang và siêu âm tuyến vú là các phương pháp được ưu tiên hàng đầu để sàng lọc UTV cũng như các bệnh lý tuyến vú. Hiểu được tầm quan trọng trong chẩn đoán sớm UTV, mới đây Công ty Fujifilm Việt Nam đã cung cấp Giải pháp công nghệ tiên tiến gồm Hệ thống Công nghệ thông tin Y tế PACS, RIS, Trí tuệ nhân tạo AI và Trạm làm việc chuyên dụng cho X-quang tuyến vú, đạt tiêu chuẩn chất lượng được chứng nhận bởi FDA của Mỹ và CE của châu Âu cho Trung tâm Điện quang - Bệnh viện Bạch Mai.
Là bệnh viện đa khoa hạng đặc biệt, tuyến cuối của các tỉnh phía Bắc, mỗi ngày Bệnh viện Bạch Mai tiếp nhận trung bình hơn 5,000 lượt bệnh nhân đến thăm khám và điều trị, điều này dẫn đến áp lực không nhỏ cho đội ngũ bác sĩ và nhân viên y tế đang làm việc tại đây. Vì vậy, việc cung cấp các giải pháp ứng dụng khoa học công nghệ 4.0, giải pháp trí tuệ nhân tạo vào công tác phục vụ bệnh nhân là một việc làm rất cấp thiết.
Bộ giải pháp công nghệ y tế này sẽ mang lại những giá trị thực tế cho bệnh nhân và đội ngũ y bác sĩ. Trước đây các thông tin bệnh nhân phải nhập tay nhiều lần qua từng công đoạn có nguy cơ xảy ra sai sót, quản lý hình ảnh chưa được thống nhất làm mất nhiều thời gian của y bác sĩ thì hiện nay với hệ thống PACS và RIS, thông tin bệnh nhân và hình ảnh chụp được truyền đồng bộ trong hệ thống, từ đó giảm thời gian cho nhân sự vận hành, giảm thời gian chờ đợi cho bệnh nhân. Đồng thời, việc áp dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo AI với khả năng hiển thị kết quả chỉ trong 20s sau khi chụp X-quang tuyến vú có thể nhanh chóng khoanh vùng những khu vực nghi ngờ có nguy cơ bất thường ngay từ ban đầu nếu có giúp các bác sĩ chẩn đoán hình ảnh đọc nhanh hơn, chính xác hơn, tránh bỏ sót tổn thương là điều rất cần thiết trong chẩn đoán bệnh ở giai đoạn đầu.
Tiến Quang